Per la sicurezza alimentare e la soddisfazione dei consumatori è di fondamentale importanza che i prodotti alimentari siano igienici ed integri. Infatti, durante la lavorazione gli alimenti possono danneggiarsi, mescolarsi con oggetti estranei e, talvolta, essere esposti a calore eccessivo.

In questo contesto, lo scopo di uno studio recente, effettuato da ricercatori turchi (Kılcı and M. Koklu, 2025), è stato quello di sviluppare un metodo per la classificazione automatica di biscotti basato su modelli avanzati di visione computerizzata.

Durante la sperimentazione, è stato creato un dataset composto da 4990 immagini, suddividendo inizialmente il prodotto in due categorie: con difetti e senza difetti. Successivamente, i biscotti difettosi sono stati classificati in tre sottocategorie: non completi, troppo cotti e con difetti di struttura.

I risultati dimostrano che i modelli proposti permettono una classificazione accurata di oltre il 96% sia nei test a due categorie, sia in quelli a tre. La rimozione dei prodotti difettosi dalla linea di produzione può essere, poi, effettuata tramite sistemi laser, bracci robotici o sistemi di espulsione.

Concludendo, gli autori evidenziano che il sistema proposto può svolgere un ruolo chiave nei processi di produzione automatizzati, aumentando la velocità di produzione e riducendo, al contempo, i costi della manodopera.

Riferimenti bibliografici: O. Kılcı & M. Koklu, Food Analytical Methods, 18, 2025, 815-829