Lo studio di Gonzalez Viejo e colleghi indaga come un ambiente che simula le condizioni dello spazio influenzi la percezione della birra e dimostra come l’intelligenza artificiale possa supportare lo sviluppo di bevande destinate agli astronauti.
I ricercatori hanno prodotto diverse Pale Ale aromatizzate con coriandolo e basilico, sottoposte a differenti trattamenti, valutandole in due ambienti immersivi che riproducevano rispettivamente un pub terrestre e una stazione spaziale. Oltre ai giudizi dei consumatori, sono stati raccolti parametri biometrici senza contatto e analizzati i profili aromatici mediante un naso elettronico a basso costo.
I risultati mostrano che l’ambiente simulato di microgravità modifica la percezione sensoriale della birra. In particolare, i campioni degustati nello scenario spaziale hanno ottenuto una maggiore accettabilità complessiva e una più marcata differenziazione delle risposte sensoriali ed emotive rispetto a quelli valutati nell’ambiente terrestre. Lo studio evidenzia inoltre come il contesto di degustazione, la postura e gli stimoli sonori contribuiscano a influenzare il modo in cui aromi e sapori vengono percepiti. Un ulteriore elemento innovativo è rappresentato dall’impiego dell’intelligenza artificiale. I dati acquisiti dal naso elettronico sono stati utilizzati per sviluppare modelli di machine learning capaci di riconoscere i trattamenti applicati ai campioni con un’accuratezza del 95% e di prevedere il gradimento dei consumatori con una correlazione pari a 0,98. Secondo gli autori, questo approccio potrebbe accelerare lo sviluppo di alimenti e bevande destinati alle future missioni spaziali ma anche trovare applicazione in contesti estremi sulla Terra, dove le condizioni ambientali influenzano la percezione sensoriale.
Riferimenti bibliografici: Gonzalez Viejo C., Villarreal-Lara R., Mayorga-Martinez A.A., Harris N., Fuentes S. Brewing for beyond earth: Assessing how simulated space environment alters beer perception, with AI-driven sensory prediction from E-nose data. Future Foods, 13 (2026), 101009 https://doi.org/10.1016/j.fufo.2026.101009
