Dati integrati, indicatori di sostenibilità e intelligenza artificiale possono migliorare l’efficienza energetica e idrica dei processi produttivi nella filiera alimentare. È quanto emerso dai risultati del progetto europeo CLARUS, coordinato dal Dipartimento di Ingegneria Gestionale del Politecnico di Milano e finanziato dal programma Horizon Europe. Nello specifico, è stata registrata una riduzione delle emissioni fino al 9,5% e un miglioramento dell’efficienza idrica di oltre il 21%.
Guidato da Roberto Rocca e Gabriella Monteleone, il progetto ha sviluppato una piattaforma digitale in grado di monitorare e ottimizzare l’utilizzo di risorse lungo la filiera alimentare, integrando modelli di intelligenza artificiale, strumenti di valutazione della sostenibilità basati sul Green Deal Index (GDI) e un’infrastruttura per la condivisione sicura dei dati tra imprese e centri di ricerca. Le soluzioni sviluppate sono state poi testate in contesti industriali reali.
“Presso l’azienda Ardo, attiva nella trasformazione primaria degli alimenti – si legge in una nota del Politecnico – l’ottimizzazione dei sistemi di refrigerazione e il monitoraggio dei processi hanno contribuito a miglioramenti misurabili negli indicatori di sostenibilità utilizzati nella GDI, inclusi una riduzione delle emissioni equivalenti di CO₂ fino al 9,5% e a un miglioramento dell’efficienza idrica del 21,6%. Nel caso dell’azienda finlandese Honkajoki, specializzata nella valorizzazione dei sottoprodotti alimentari, invece, l’uso di modelli di intelligenza artificiale ha contribuito all’ottenimento di miglioramenti nella logistica e nell’efficienza di processo, consentendo di ottenere una riduzione dell’8,3% del tempo di trasporto di materie e migliorando l’efficienza energetica.
“Grazie a un’architettura modulare e all’utilizzo di standard aperti – prosegue la nota – le soluzioni sviluppate possono essere replicate anche in altri contesti industriali ad alta intensità di risorse, contribuendo alla transizione digitale e verde della manifattura europea.
