L’industria alimentare e delle bevande sta affrontando una trasformazione profonda. Aumentano i costi energetici, cresce la pressione normativa, si riducono i margini e la richiesta di qualità e sostenibilità è sempre più elevata. In questo scenario, la differenza non la fanno soltanto gli impianti o le tecnologie di produzione, ma la capacità di utilizzare i dati per prendere decisioni più rapide e consapevoli.
È proprio qui che si inserisce Elipsis, la piattaforma Industrial AI progettata per integrare dati energetici, produttivi e operativi in un’unica architettura, trasformandoli in informazioni utili per migliorare efficienza, performance e compliance.
Dal 27 al 30 ottobre 2026 Elipsis sarà presente a Cibus Tec, la manifestazione internazionale di riferimento per le tecnologie dedicate al settore Food & Beverage, che da oltre 80 anni rappresenta uno dei principali punti di incontro tra innovazione, automazione, digitalizzazione e sostenibilità per l’industria alimentare.
Dal dato alla decisione: integrare produzione, energia, qualità e manutenzione
Nelle aziende alimentari i dati sono ovunque: linee di confezionamento, impianti di processo, utility, sistemi di supervisione, ERP, MES e piattaforme di qualità. Il problema è che spesso restano separati.
Quando energia, produzione, qualità e manutenzione non dialogano tra loro, diventa difficile comprendere le reali cause delle inefficienze, individuare gli sprechi o misurare l’impatto di una decisione operativa.
Elipsis nasce per superare questa frammentazione. La piattaforma raccoglie e correla informazioni provenienti da PLC, SCADA, sensori, sistemi aziendali e infrastrutture di stabilimento, creando una vista unica e condivisa dei processi produttivi.
Sfide tipiche del Food & Beverage, risposta Elipsis e benefici per l’azienda
| Sfida | Risposta | Beneficio |
| Costi energetici elevati e difficili da attribuire alle linee | Correlazione tra consumi, produzione e utility | kWh per unità prodotta, per linea e per turno |
| Fermi macchina non pianificati | Condition monitoring vibrazionale | Allarme prima del guasto, non a guasto avvenuto |
| Difficoltà nel collegare qualità e processo | Parametri di processo correlati ai KPI qualitativi | Previsione del parametro qualitativo prima del dato di laboratorio |
| Mantenimento requisiti asset agevolati 4.0/5.0 | Verifica continua e prove documentali storicizzate | Beneficio fiscale difendibile in caso di controllo |
Un esempio concreto. In un impianto di processo continuo il parametro di qualità che guida il dosaggio arriva dal laboratorio con circa due ore di ritardo: il turno corregge guardando indietro. Elipsis ha costruito un modello predittivo che stima quel parametro in linea partendo dai soli dati di processo già disponibili in impianto, validato in cross validation sulla serie storica. Nessun sensore nuovo, nessun campionamento aggiuntivo. Il turno ha oggi la previsione due ore prima del dato di laboratorio e corregge mentre il prodotto è ancora in lavorazione.
Efficienza, sostenibilità e compliance sulla stessa piattaforma
I dati utilizzati per migliorare l’efficienza energetica possono diventare la base per la rendicontazione delle emissioni, il calcolo della carbon footprint e la gestione degli obblighi normativi.
Questo consente alle aziende di evitare sistemi separati e raccolte dati ridondanti, costruendo un’unica infrastruttura informativa a supporto di operations, energy management e sostenibilità.
Un approccio particolarmente interessante per le imprese Food & Beverage, chiamate sempre più spesso a dimostrare qualità, sicurezza e sostenibilità con dati verificabili.
Ti aspettiamo a Cibus Tec, Fiere di Parma
Durante la manifestazione sarà possibile approfondire le applicazioni della piattaforma Elipsis attraverso demo, casi reali e confronti diretti con il team.
📍 Padiglione 2 – Stand E76
Per maggiori informazioni sulla partecipazione a Cibus Tec visita la pagina dedicata sul sito Elipsis.
